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#1 18-03-2023 16:56:16
- Jimmy5125166
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- Messages : 40
Proba, fonctions génératices
Bonjour, au lieu d'utiliser le pd de cauchy comme la correction le propose, n'est-il pas plus simple d'utiliser le fait que Gx+y (t) = Gx(t)Gy(t) lorsque X et Y sont indépendants?
L'exo : https://www.bibmath.net/ressources/just … hp?id=2030
Merci.
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#2 18-03-2023 16:57:25
- Jimmy5125166
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- Messages : 40
Re : Proba, fonctions génératices
En fait ma question est quel l'intérêt d'utiliser le pd de Cauchy, outre une petite révision de celui-ci....
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#3 18-03-2023 17:13:30
- Glozi
- Invité
Re : Proba, fonctions génératices
Bonjour,
Attention, les étapes sont les suivantes :
1. on dit que $X$ et $Y$ sont indépendantes donc $G_{X+Y}(t) = G_X(t)G_Y(t)$.
2. on calcule $G_X(t)G_Y(t)$ (le corrigé fait ça avec le produit de Cauchy).
3. on reconnait la fonction génératrice d'une certaine loi de probabilité.
Lors de l'étape 2, le corrigé propose d'écrire $G_X(t) = \sum_{n=0}^\infty a_nt^n$, et $G_Y(t) = \sum_{n=0}^\infty b_nt^n$, avec $a_n = \mathbb{P}(X=n)$ et $b_n = \mathbb{P}(Y=n)$, puis faire le produit de Cauchy des deux sommes.
Sinon on peut aussi dire que si $X$ suit une loi de Poisson de paramètre $\lambda$ alors $G_X(t) = \sum_{n=0}^\infty \frac{e^{-\lambda}(\lambda t)^n}{n!} = e^{-\lambda}e^{\lambda t} = e^{\lambda (t-1)}$.
Ainsi $G_X(t)G_Y(t) = e^{(\lambda+\mu)(t-1)}$.
En fait, faire le produit de Cauchy revient à redémontrer que $e^{x+y}=e^xe^y$.
Bonne journée
#4 18-03-2023 17:31:58
- Jimmy5125166
- Membre
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- Messages : 40
Re : Proba, fonctions génératices
Super merci beaucoup!
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