Forum de mathématiques - Bibm@th.net

Capistran

Membre

Inscription : 03-06-2026

Messages : 3

Norme de Frobenius

Bonjour,

Je travaille sur un algorithme de machine learning qui utilise la norme de Frobenius.
L'objectif est de minimiser ça :

\[
\min_{\alpha}
\|U_{\mathrm{next}}-(U_{\mathrm{prev}}+H\Theta_u\alpha)\|_F^2
+\lambda\|\alpha\|_F^2
\]

Mais je ne comprend pas à quoi elle sert, et quelle est la différence avec la norme L2 (je n'ai pas fais beaucoup de math dans mes études, je suis plutôt physique-chimie...)

Si vous voulez la ref de l'article :
"Unrolled-SINDy: A Stable Explicit Method for Non linear PDE  from Sparsely Sampled Data"

Est ce que quelq'un pourrait m'expliquer svp ?
(si j'ai mal rédigé ce message, pas assez détaillé etc, je m'excuse c'est la première fois que je post)
Enfin, si vous avez des ressources (cours pdf en ligne, vidéo de math...) qui puisse m'être utile selon vous, je prend avec plaisir !

Merci par avance
Capistran

DeGeer

Membre

Inscription : 28-09-2023

Messages : 236

Re : Norme de Frobenius

Bonjour
La norme de Frobenius est celle qui dérive du produit scalaire (ou du produit hermitien). Elle correspond à la norme 2.

yoshi

Modo Ferox

Inscription : 20-11-2005

Messages : 17 411

Re : Norme de Frobenius

Bonsoir,

@capistran.
Simple question  : pourquoi poster 2 fois  le même (ou pratiquement) message à 12 min d'intervalle ?
Comme membre de Bibmaths, tu pouvais simplement le modifier (ce qui n'est pas possible pour un Invité)...

@+

     Yoshi
- Modérateur -

Capistran

Membre

Inscription : 03-06-2026

Messages : 3

Re : Norme de Frobenius

Merci @DeGeer

@yoshi, Comme expliqué dans mon message... c'est la première fois que je post, donc il s'agit d'une fausse manip de ma part, je m'en excuse (je n'avais même pas vu que j'avais posté 2 fois).