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Invité

tests statistiques (dans le cas gaussiens)

Bonjour,

Cela fait des jours que je bloque sur un exercice de statistique, car je ne sais pas quel test il faut utiliser. Une expérience est faite sur des individus en leur injectant une substance. Il y a 2 groupes de 10 individus chacun. le premier groupe n'a rien reçu, le groupe 2 si. Voici les résultat des taux sanguins des individus. On contrôle trois taux A, B et C.

GROUPE 1 :

A : 1,21  0,92  0,80  0,85  0,98  1,15  1,10  1,02  1,18  1,09
B : 0,61  0,43  0,35  0,48  0,42  0,52  0,50  0,53  0,45  0,40
C : 0,70  0,71  0,71  0,68  0,71  0,72  0,75  0,70  0,70  0,69

GROUPE 2 :

A : 1,40  1,17  1,23  1,19  1,38  1,17  1,31  1,30  1,22  1,00
B : 0,50  0,39  0,44  0,37  0,42  0,45  0,41  0,47  0,29  0,30
C : 0,71  0,69  0,70  0,72  0,71  0,70  0,70  0,67  0,68  0,70

Il y a 9 questions pour cet exercice, mais je bloque déjà pour les deux premières.

1. Testez le fait que dans chaque groupe, les taux de A, B et C ne sont pas indépendants.

Ici j'ai effectué le test statistique de sphéricité de Bartlett, et j'obtiens que pour les deux groupes, les variables A,B et C sont indépendantes significativement puisque l'hypothèse du test est : [tex]H_{0} : P = I_{3} \quad vs. \quad H_{1} : P \neq I_{3}[/tex]. À chaque test, j'obtiens une statistique bien inférieure à 7.81 (table de loi de Khi-deux, avec [tex]\alpha = 0.05[/tex] et [tex]ddl = 3[/tex]).
Je voulais savoir s'il fallait bien faire ce test, ou un autre, ou tout simplement autre chose (vu comment la question est posée).

2. Testez au niveau 0.05 le fait que les deux groupes peuvent être considérés comme ayant la même matrice de variance théorique, que vous estimerez sans biais.

Ici j'ai voulu faire le test M Box (avec variance connue) mais je ne suis pas allée bien loin, puisque je n'ai pas compris la différence entre la matrice de variance théorique (dans l'hypothèse du test) et les matrices de variances estimées (dans les calculs de la statistique de test).
Donc encore ici je ne sais pas vraiment quel test faire, et si c'est vraiment celui-là, comment y aller au bout.

Voilà, donc merci d'avance pour l'aide ! :)