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#1 31-05-2021 13:29:48
- leprepagalerien
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[Stats] Pondération par l'écart-type
Bonjour,
En fait pour une expérience, je dois comparer deux ensembles de données, et je ne suis pas sûr de la manière optimale de le faire.
J'ai un ensemble de scores de référence, un ensemble d'écarts-type, tel que pour chaque score on a un écart-type qui le caractérise,
et enfin un ensemble de scores inconnus, qu'on souhaite comparer au scores de référence.
Mon but est donc d'établir un taux de similitude entre ces données, et pour l'instant le mieux que j'ai pu trouvé, c'est ça :
Similitude = [tex]\dfrac{1}{\sum\limits _{i=1}^{n}\dfrac{1}{ET_{i}}}\sum\limits _{i=1}^{n}\dfrac{1}{ET_{i}}\dfrac{S_{ref_{i}}}{S_{inc_{i}}}[/tex]
Le problème c'est que ce calcul ne me satisfait pas vraiment, et j'ai du mal à trouver mieux.
J'ai alors pensé à 3 conditions qui permettrait d'avoir un score satisfaisant :
*Si l'écart-type est grand, le taux de similitude doit être faible (et inversement)
*Si la différence de score est inférieure à l'écart-type, le taux de similitude doit être faible (et inversement)
*Si la différence de score est nulle, le taux de similitude doit varier en fonction de l'écart-type
Voilà, je vais continuer de chercher de mon côté et poster la réponse si je la trouve, mais si vous voulez cherchez avec moi, n'hésitez pas à répondre à ce post.
Merci d'avance !
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