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#1 Entraide (supérieur) » Probabilites » 17-10-2020 03:21:17
- Alexis18
- Réponses : 1
Bonjour
J'ai un exercice qui est composé de 4 questions.
J'ai pu répondre à la question 2) 3) et 4) mais la question 1) je n'arrive vraiment pas comment répondre à cette question.
Voici l'exercice
Un restaurant peut servir au maximum 75 repas. La pratique montre que 20% des clients réservé ne viennent pas. Le restaurateur accepte 90 réservations.
1) Proposer un modèle probabiliste [tex](\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})[/tex] pour formaliser cette situation aléatoire.
Je sais que proposer un modèle probabiliste, c'est donner un ensemble mathématique [tex]\Omega[/tex], une tribu [tex]\mathcal{F}[/tex] sur [tex]\Omega[/tex] et une mesure de probabilité [tex]\mathbb{P}[/tex] sur [tex]\mathcal{F}[/tex].
j'ai vu un exemple concernant le jet de deux dés équilibrés à pile ou face, je peux prendre.
[tex]\Omega=\{(x,y)\in \{p,f \}^2 \}, \mathcal{F}=\mathbb{P}(\Omega)[/tex], et [tex]\mathbb{P}[/tex] la mesure de probabilité uniforme sur [tex]\Omega[/tex] :
[tex]\forall x \in \Omega, \mathbb{P}(x)=\frac{1}{Card(\Omega)}[/tex]
Le problème c'est que dans l'exemple on nous dit que [tex]\mathbb{P}[/tex] la mesure de probabilité uniforme sur [tex]\Omega[/tex].
Mais pourquoi c'est uniforme ? il n'y a pas d'intervalle......!!!!
Car j'ai envie de dire c'est une loi binomiale si je suppose que
le succès est (les clients viennent) et échec (les clients ne viennent pas) ???
Je pense que je mélange tout.
Merci encore pour votre aide
#2 Entraide (supérieur) » Loi Normale Centrée Réduite » 17-10-2020 02:29:38
- Alexis18
- Réponses : 1
Bonjour,
Je viens vers vous car je n'arrive vraiment pas par où commencer pour répondre à la question 1 :
Si quelqu'un peut me donner un indice pour débuter à répondre à la question 1 s'il vous plait ?
Soit [tex]X[/tex] une v.a.r de loi normale centrée réduite [tex]N_1 (0,1)[/tex].
1) Montrer que la v.a.r [tex]e^X[/tex] admet une espérance [tex]\mathbb{E}(e^X)[/tex] qu'on déterminera.
2) Montrer que [tex]X^3[/tex] admet une espérance qu'on déterminera.
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