Forum de mathématiques - Bibm@th.net

Re,

En fait les taux de persistance en gras sur le tableau sont la moyenne des taux de persistance réalisés à chaque test en avril, mai, août et octobre. Ainsi, pour le jour 1, le taux de persistance est de 0,75 soit la moyenne de (0,8+0,8+0,4+1)/4.

0,8 va correspondre ici à 4 souris retrouvées sur les 5 déposées, 0,4 à 2 souris sur les 5 déposées, 0,5 à 1 souris retrouvées sur les 2 qui ont seulement été déposées au mois d'Octobre, etc...

Donc la persistance moyenne présentée au sein du tableau se calcule sur la moyenne des taux de persistance des 4 tests à J+1, J+3, J+6 et J+9, tout du moins je le suppose fortement.

Bonjour à tous les deux, navré de n'avoir pu être plus réactif.

Pour être très concret, il s'agit ici d'une évaluation de la mortalité potentielle induit par un parc éolien. Je relève régulièrement les cadavres, mais je dois forcément tenir compte d'un coefficient de prédation pour limiter le biais induit par un passage de prédateurs avant mes relevés.

Je crée donc artificiellement la situation pour calculer ce coefficient en déposant des cadavres sous éoliennes à J0, et en faisant des relevés de ce nombre bien défini de cadavres à J+1, J+3, J+6 et J+9. J'obtiens les taux de persistance de cadavres cités plus haut. Mon but est d'obtenir le temps moyen de persistance d'un cadavre sous éolienne avant que celui-ci soit prélevé par un prédateur (ou tout du moins disparaisse de ma zone d'étude), soit le nombre de jours pour que 50% de mes cadavres ait disparu.

Dans le cas cité plus haut, je connais déjà la réponse (4,6 jours) et cherche donc comment parvenir à ce résultat.

Encore navré du temps de réponse et merci à vous deux, je vais regarder ce qu'est le modèle de Weibull (mon niveau en mathématique étant encore une fois dérisoire).