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Résumé de la discussion (messages les plus récents en premier)
- hogar
- 22-12-2016 14:56:39
Salut,
t'as raison, je me suis rendu compte, c'est archifaux, donc α =0.4%.
Donc je considère que la solution est de mettre p à l'intérieur de l'intervalle de confiance.
Merci beaucoup pour ton aide.
Cordialement;
- hogar
- 22-12-2016 09:56:08
Bonjour,
merci de m'avoir répondu.
Il s’agit d’une estimation d’une proportion (avoir un chiffre pair p =1/2)
La fréquence (fr) observée dans un échantillon de taille n = 191 est égale à 77/191=0.4031 = 0.4
Le risque (seuil de signification) α est inconnu dans cet exercice.
Je calcule la marge d’erreur (précision de l’estimation) : √(frobs (1- frobs) )/n = √((0.4(1-0.4))/191)=0.0354
donc l'expression de l'intervalle de confiance en fonction de α est : fr = 0.4 ±u1-α/2 * 0.0354
=> I = 0.4 - u1-α/2 * 0.0354 < fr < 0.4 + u1-α/2 * 0.0354
Voilà ce que j'ai fait mais je reste complètement bloqué devant la question :
Déterminer la valeur maximum du risque α pour laquelle l'intervalle précédent contient la valeur 0.5.
Bien sûr, il s'agit d'une proportion = 0.5 erreur de saisie.
Après avoir expliciter les calculs, je ne sais pas qu'est ce que vous en pensez, je trouve votre suggestion est très logique.
Merci beaucoup.
Cordialement;
- freddy
- 20-12-2016 23:05:49
Salut,
bon, on attend de voir ce que tu as fait.
Sinon, en regardant la distribution des nombres pairs, on voit tout de suite que l'hypothèse $H_0 :\; p=0{,}5$ ne tient pas une seule seconde la route.
- hogar
- 20-12-2016 21:18:44
Bonjour,
Je débute sur les tests, j'aurai besoin de votre aide pour résoudre cette exercice:
〖 X〗_i (chiffre obtenu) Effectifs
0 14
1 3
2 12
3 26
4 17
5 22
6 12
7 39
8 22
9 24
Total 191
a) Soit p le pourcentage de chiffres pairs choisi. Indiquer l'estimation ( p) ̂_((obs)) fournie par l'estimateur usuel du paramètre p.
b) Rappeler la loi de l'estimateur ( p) ̂ .
c) Construire un intervalle de confiance de niveau 1-α pour p en faisant varier le risque α
d) Déterminer la valeur maximum du risque α pour laquelle l'intervalle précédent contient la valeur 5.
e) Faire le test p =0.5 contre p≠0.5 en faisant varier le niveau de signification α (ou risque de première espèce). Indiquer la région critique de ce test.
Déterminer le niveau maximum conduisant à accepter l’hypothèse nulle (p-valeur).
voici ce que j'ai fait :







