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Chlore au quinoa
11-02-2021 08:13:58

Bonjour seraphine,

Je te conseille de jeter un coup d'oeil aux Règles du forum pour apprendre à poster correctement :

Notre but étant de vous aider à résoudre vos difficultés, et non de faire les exercices à votre place, ne postez pas le sujet d'un exercice sans montrer que vous y avez travaillé : il n'y serait probablement pas répondu. A vous d'expliquer ce que vous avez déjà fait, là où vous bloquez, et pourquoi...

Bonne journée.

Adam

seraphine
09-02-2021 20:44:20

Bonsoir,


Quelqu'un voudrait-il bien m'aider à résoudre cet exercice ?

Merci d'avance


Exercice 2
Un éleveur souhaite comparer deux régimes A et B . Pour ce faire, il a sélectionné  quinze paires d’agneaux. Dans chaque paire il a nourri les agneaux avec les deux régimes. Les poids des agneaux après dix mois sont consignés dans le tableau ci- dessous :

    Poids des agneaux
Régime A    86    97    86    90    101    100    84    97    106    90    99    102    97    96    88
Régime B    102    98    84    97    95    94    102    94    101    90    82    86    90    82    95



1.    Quels sont les phénomènes aléatoires étudiés ?
2.    Quelles sont les observations des phénomènes aléatoires étudiés ?
3.    Les deux échantillons de données du tableau ci-dessus sont-ils indépendants ou appariés ?
4.    Est-ce que l’évidence des données permet de soupçonner que les régimes A et
B sont équivalents ?
5.    Quel test statistique  doit-on utiliser pour résoudre le problème posé dans cette étude ?
6.    Exprimez  l’hypothèse  principale   H0  :  "les  régimes    A   et  B    sont équivalents" et
l’hypothèse alternative H1 : " le régime A est plus riche que le régime B " du test  .

7.    Quelle est l’erreur de 1ère espèce du test  qui confronte les hypothèses H0
de la question 5. ?

et H1

8.    Quelle est l’erreur de 2ème espèce du test  qui confronte les hypothèses H0 et
H1 de la question 5.

9.    Est-il raisonnable de penser au niveau de signification est plus riche que le régime B ?

  2.5%

que le régime A

10.    Quel est le poids de l’évidence des données ? Interprétez le résultat.


Exercice 3
Un agriculteur souhaite comparer deux espèces de maïs A et B . Il cultive la première espèce sur 15 parcelles et la seconde espèce sur 12 autres parcelles de mêmes caractéristiques et il obtient les résultats suivants (en quintaux) :


    Récolte en quintaux
Maïs A    21    12    27    31    20    10    10    12    17    18    14    27    14    25    12
Maïs B    7    13    24    16    11    19    4    10    6    15    3    32           


1.    Quels sont les phénomènes aléatoires étudiés ?
2.    Quelles sont les observations des phénomènes aléatoires étudiés ?
3.    Les deux échantillons de données du tableau ci-dessus sont-ils indépendants ou appariés ?
4.    Est-ce que l’évidence des données permet de soupçonner que les maïs A et B
donnent des rendements moyens équivalents ?

5.    Peut-on soutenir au niveau de signification échantillons sont égales ?

  1%

que les variances des deux

6.    Quel test statistique  doit-on utiliser pour résoudre le problème posé dans cette étude ?
7.    Exprimez  l’hypothèse  principale   H0  :  "les  régimes    A   et  B    sont équivalents" et

l’hypothèse alternative
B " du test  .

H1 : " le maïs A donne un meilleur rendement moyen que le maïs

8.    Quelle est l’erreur de 1ère espèce du test  qui confronte les hypothèses H0
de la question 5. ?

et H1

9.    Quelle est l’erreur de 2ème espèce du test  qui confronte les hypothèses H0 et
H1 de la question 5. ?

10.    Est-il raisonnable de penser au niveau de signification donne un meilleur rendement moyen que le maïs B ?

  1%

que le maïs A

11.    Quel est le poids de l’évidence des données ? Interprétez le résultat.


Exercice 4
Le responsable d’une exploitation agricole souhaite connaître l’opinion de ses salariés sur un projet de réforme consistant à modifier l’organisation du travail en créant des équipes autonomes. Pour ce faire, elle réalise un sondage d’opinion auprès d’un échantillon de 395 salariés, à partir de la question suivante : "Êtes-vous favorable ou bien opposé à la réforme ?". Les données collectées sont consignées dans le tableau suivant :


    Ouvriers agricoles    Aide de culture    Commis agricole
Favorable    180    39    35
Opposé    100    26    15

1.    Quel est le phénomène aléatoire étudié ?
2.    Quelle est l’observation du phénomène aléatoire étudié ?
3.    Représentez l’observation du phénomène sous la forme d’un tableau de
contingence.
4.    Est-ce que l’évidence des données permet de soupçonner que l’opinion des salariés vis-à-vis de la réforme diffère suivant le type d’emploi ?
5.    Quel test statistique  utiliseriez-vous pour vérifier si l’opinion vis-à-vis de la
réforme diffère suivant le type d’emploi ?
6.    Exprimez l’hypothèse principale H0 : " l’opinion des salariés vis-à-vis de la réforme ne

diffère pas suivant le type d’emploi " et l’hypothèse alternative
vis-à-vis de la réforme diffère suivant le type d’emploi " du test  .

H1 : " l’opinion des salariés

7.    Exprimez l’erreur de 1ère espèce du test     qui confronte les hypothèses H0    et
H1 de la question 5.
8.    Exprimez l’erreur de 2ème espèce du test     qui confronte les hypothèses H0    et
H1 de la question 5.
9.    Quelles   sont  les   conditions  d’application  du  test      retenu à la question précédente ?
10.    Au niveau de signification   5% , a-t-on de bonnes raisons de penser que
l’opinion des salariés vis-à-vis de la réforme diffère suivant le type d’emploi ?
11.    Quantifiez le poids de l’évidence des données collectées. Interprétez votre résultat.

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