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aimes · 01-05-2022 17:09:42

EN a écrit :

Bonjour,
D'après le théorème de transfert, $E(X^k)=\sum_{x\in X(\Omega)}x^kP(X=x)$
Bonne journée
Eliott

Merci beaucoup j'ai compris maintenant!

EN · 01-05-2022 16:07:29

Bonjour,

D'après le théorème de transfert, $E(X^k)=\sum_{x\in X(\Omega)}x^kP(X=x)$
Bonne journée

Eliott

aimes · 29-04-2022 22:03:00

Je vois merci :)

Par contre il y a pas des propriétés à appliquer dans le cas d'une puissance dans l’argument de l'espérance? ou c'est trop espérer

Fred · 29-04-2022 22:00:19

Si on n'a pas l'énoncé complet et correct, cela va être difficile de t'aider....

F.

aimes · 29-04-2022 21:52:31

Fred a écrit :

Bonjour,
Tu as défini une suite $(X_n)$. Quel est le rapport avec $X$???
F.

Je crois que c'est pour tout i appartenant à {1, ..., n} [tex]Y_i=\sum_{k=1}^{n}(X_i)^k[/tex]. Mais le prof a du mal taper l'énoncé, parce que il n'a pas spécifié la valeur de X

Fred · 29-04-2022 17:21:45

Bonjour,

Tu as défini une suite $(X_n)$. Quel est le rapport avec $X$???

F.

aimes · 29-04-2022 17:17:34

Bonjour,

J'ai ce problème de stat que je n'arrive pas à résoudre:

Soit [tex]X_n[/tex] une suite de variables aléatoires iid et pour tout n, [tex]X_n[/tex]~[tex]Poiss(a_n)[/tex]. Posons[tex]Y_n=\sum_{k=1}^{n}X^k[/tex].

1. Calculer [tex]{\mathbb E}(Y_n)[/tex] et [tex]{\mathbb V}(Y_n)[/tex]

Mon problème c'est que je sais pas comment traiter l'exposant k.

Merci à l'avance

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