$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
Bibm@th

Résumé de cours : Séries numériques

Dans toute la suite, $(u_n)_{n\in\mathbb N}$ désigne une suite de nombres complexes.

Généralités

On appelle série de terme général $u_n$ la suite $(S_n)_{n\geq 0}$ où pour tout $n\geq 0$ $$S_n=\sum_{k=0}^n u_k.$$ On note $\sum u_k$ cette suite, et $S_n$ est appelé somme partielle d'ordre $n$ de la série $\sum u_k$.

On dit que la série $\sum u_n$ converge si la suite de ses sommes partielles $(S_n)_{n\geq 0}$ est convergente. On dit qu'elle diverge dans le cas contraire. Dans le cas de la convergence, on note $$\sum_{k=0}^{+\infty}u_k=\lim_{n\to+\infty}S_n.$$ Le nombre complexe $ \sum_{k=0}^{+\infty}u_n$ s'appelle la somme de la série $\sum u_k$. Toujours dans le cas de la convergence, le reste d'ordre $n$ de la série est défini par $$R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty}u_k.$$

Proposition : Si la série $\sum_n u_n$ converge, alors la suite $(u_n)_{n\geq 0}$ converge vers 0.

Une série $\sum u_n$ telle que $(u_n)$ ne tend pas vers $0$ est dite grossièrement divergente.

Proposition : Soit $a\in\mathbb C$. La série géométrique $\sum_n a^n$ converge si et seulement si $|a|<1$. Dans ce cas, $$\sum_{n=0}^{+\infty}a^n=\frac 1{1-a}.$$
Lien suite série : Si on pose, pour $n\geq 0$, $v_n=u_{n+1}-u_n$, alors $$\sum_{k=0}^n v_k=u_{n+1}-u_0.$$ En particulier, la suite $(u_n)$ converge si et seulement si la série $\sum_n (u_{n+1}-u_n)$ converge.
Séries à termes positifs

Si la suite $(u_n)$ est une suite de réels positifs, alors la suite $(S_n)$ est croissante. On en déduit les résultats suivants.

Théorème : Une série à termes positifs converge si et seulement si la suite de ses sommes partielles est majorée.
Corollaire : Soit $(u_n)$ et $(v_n)$ deux suites de nombres réels positifs telles que $u_n\leq v_n$. Alors
  • si $\sum_n v_n$ converge, alors $\sum_n u_n$ converge.
  • si $\sum_n u_n$ diverge, alors $\sum_n v_n$ diverge.
Corollaire : Soit $(u_n)$ et $(v_n)$ deux suites de nombres réels positifs telles que $u_n\sim v_n$. Alors $\sum_n u_n$ converge si et seulement si $\sum_n v_n$ converge.

Pour appliquer ces résultats, il nous faut des séries de référence. On a déjà étudié la convergence des séries géométriques. On va bientôt étudier celle des séries $\sum_{n\geq 1}\frac{1}{n^\alpha}.$

Comparaison à une intégrale
Soit $f:[0,+\infty[\to\mathbb R$ continue par morceaux. On s'intéresse aux séries du type $\sum f(n)$. Lorsque $f$ est monotone, on peut encadrer $f(n)$ par la méthode des rectangles. Précisément, on a :
  • si $f$ est croissante, alors pour tout $n\geq 1$, $$\int_{n-1}^n f(t)dt\leq f(n)\leq \int_n^{n+1}f(t)dt.$$
  • si $f$ est décroissante, alors pour tout $n\geq 1$, $$\int_{n}^{n+1} f(t)dt\leq f(n)\leq \int_{n-1}^{n}f(t)dt.$$

En sommant ces inégalités, on obtient des encadrements des sommes partielles et des restes des séries.

Corollaire (séries de Riemann) : La série $\sum_n \frac1{n^\alpha}$ converge si et seulement si $\alpha>1$.
Séries absolument convergentes

On dit que la série $\sum u_n$ est absolument convergente si la série $\sum_n |u_n|$ est convergente.

Théorème : Toute série absolument convergente est convergente.

La réciproque de ce théorème est fausse. Une série qui est convergente sans être absolument convergente est dite semi-convergente.

Corollaire : Si $(v_n)$ est une suite de réels positifs telle que $\sum_n v_n$ converge et $u_n=_{+\infty}O(v_n)$, alors la série $\sum_n u_n$ est absolument convergente, donc convergente.
Exemple : Pour tout $z\in\mathbb C$, la série $\sum\frac{z^n}{n!}$ est convergente et on a $$\exp(z)=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac{z^n}{n!}.$$
Séries alternées
Critère des séries alternées : Soit $(a_n)$ une suite de réels positifs, décroissante, et tendant vers $0$. Alors la série $\sum_n (-1)^n a_n$ converge. De plus, si on note $S$ sa somme, $S_n=\sum_{k=0}^n (-1)^k a_k$ la somme partielle d'ordre $n$ et $R_n=\sum_{k=n+1}^{+\infty} (-1)^k a_k$ le reste d'ordre $n$, alors pour tout entier $n$, on a $$S_{2n+1}\leq S\leq S_{2n},\quad |R_n|\leq a_{n+1}$$ et $R_n$ est du signe de $(-1)^{n+1}$.
Exemple : La série $\sum \frac{(-1)^n}{n^\alpha}$ est convergente si et seulement si $\alpha>0.$