$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
Bibm@th

Matrice par blocs

Si $A\in\mathcal M_{n,q}(\mathbb K),$ $B\in\mathcal M_{p,q}(\mathbb K),$ $C\in\mathcal M_{n,r}(\mathbb K)$ et $D\in\mathcal M_{p,r}(\mathbb K),$ on peut définir une matrice $M\in\mathcal M_{n+p,q+r}(\mathbb K)$ par blocs de la façon suivante : $$M=\left(\begin{array}{c|c} A&C\\ \hline B&D \end{array}\right).$$ On peut définir les opérations par blocs de tailles compatibles (combinaison linéaire, produits, transposition). Par exemple, sous réserve de compatibilité de la taille des blocs, on a $$ \left(\begin{array}{c|c} A&C\\ \hline B&D \end{array}\right) \left(\begin{array}{c|c} E&G\\ \hline F&H \end{array}\right) = \left(\begin{array}{c|c} AE+CF&AG+CH\\ \hline BE+DF&BG+DH \end{array}\right).$$ La transposée de la matrice $M$ est par ailleurs $$M^T=\left(\begin{array}{c|c} A^T&B^T\\ \hline C^T&D^T \end{array}\right)$$ Plus généralement, on peut définir une matrice par blocs de la façon suivante : $$M=\begin{pmatrix} A_{1,1}&A_{1,2}&\dots&A_{1,p}\\ A_{2,1}&A_{2,2}&\dots&A_{2,p}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ A_{n,1}&A_{n,2}&\dots&A_{n,p} \end{pmatrix}$$ où leq $A_{i,j}$ sont des matrices dont les tailles sont compatibles. Ces matrices sont associées aux décompositions en somme directe. Si $E=F_1\oplus\cdots\oplus F_r$, si $\mathcal B_i$ est une base de $F_i$, si $\mathcal B$ est la base de $E$ obtenue en concaténant $\mathcal B_1,\dots,\mathcal B_r,$ si $p_1,\dots,p_r$ est la famille de projection associée, et si $u\in\mathcal L(E)$, alors la matrice de $u$ dans $\mathcal B$ peut être obtenue comme la matrice par blocs des $A_{i,j}$, où $A_{i,j}$ est la matrice de $p_i\circ u\circ p_j$ dans les bases $\mathcal B_j$ et $\mathcal B_i$.

Une matrice $M$ est triangulaire supérieure par blocs si elle s'écrit $$M=\begin{pmatrix} A_{1,1}&A_{1,2}&\dots&A_{1,p}\\ 0&A_{2,2}&\dots&A_{2,p}\\ \vdots&\ddots&\ddots&\vdots\\ 0&\dots&0&A_{n,p} \end{pmatrix}.$$ On définit de même les matrices triangulaires inférieures par blocs et les matrices diagonales par blocs.

Théorème : Le déterminant d'une matrice triangulaire par blocs dont les blocs sur la diagonale sont des matrices carrées est égal au produit des déterminants des blocs diagonaux.

En général, le déterminant de $M=\left(\begin{array}{c|c} A&C\\ \hline B&D \end{array}\right)$ n'est pas $\det(A)\det(D)-\det(B)\det(C).$

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