$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
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Inégalité de Hoffman-Wielandt

L'inégalité de Hoffman-Wielandt est une inégalité qui permet, étant donnée deux matrices symétriques $A$ et $B$, de contrôler les différences des valeurs propres de $A$ et $B$ par la norme euclidienne (ou norme de Frobenius) de $A-B$.

Théorème : Soit $n\geq 1$ et $A,B\in\mathcal S_n(\mathbb R)$. Notons $\lambda_1(A)\geq\cdots\geq \lambda_n(A)$ et $\lambda_1(B)\geq\cdots\geq \lambda_n(B)$ leurs valeurs propres, rangées dans l'ordre décroissant. Alors $$\sum_{i=1}^n (\lambda_i(A)-\lambda_i(B))^2\leq \|A-B\|_F^2$$ où, pour toute matrice $M=(m_{i,j})\in\mathcal M_n(\mathbb R)$, $$\|M\|_F^2 =\textrm{Tr}(MM^T)=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n m_{i,j}^2.$$
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