$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
Bibm@th

Dimension de Hausdorff-Besicovitch

Soit $(X,d)$ un espace métrique séparable, $E$ une partie de X et $s>0.$ On appelle $s$-mesure de Hausdorff de $E$ le réel $$H^s(E)=\sup_{\varepsilon>0}H^s_{\varepsilon}(E)$$ où $$\displaystyle H^s_{\varepsilon}(E)=\inf\left\{\sum_{i=1}^{+\infty} \big(\diam(B_i)\big)^s:\ E\subset\bigcup_{i=1}^{+\infty} B_i\right\}$$ les $B_i$ étant des boules fermées de diamètre inférieur ou égal à $\varepsilon$.

Le réel $H^s_{\varepsilon}(E)$ donne une idée de la taille de $E$ à l'échelle $\varepsilon$ avec une analyse fine de la dispersion locale : un point isolé peut être recouvert par une boule de rayon arbitrairement petit et compte donc pour 0.

La $s$-mesure de Hausdorff vérifie les propriétés suivantes : si $0<s<t,$ alors

  • $H^s(E)<+\infty\implies H^t(E)=0$
  • $H^t(E)>0\implies H^s(E)=+\infty.$

Ces propriétés justifient la définition suivante:

Définition : On appelle dimension de Hausdorff-Besicovitch de $E,$ noté $\dim_H(E),$ le réel $$\dim_H(E)=\inf\{s>0:\ H^s(E)=0\}=\sup\{s>0:\ H^s(E)=+\infty\}.$$

Bien sûr, la dimension de Hausdorff a une définition assez délicate, et il est parfois difficile de la calculer. Toutefois, il y a un cas particulier intéressant, celui des compacts auto-similaires. On dit qu'une partie compacte $K$ de $\mathbb R^n$ est auto-similaire s'il existe des similitudes $s_1,\dots,s_N$ de $\mathbb R^n,$ avec $N>1,$ de rapport $r_1,\dots,r_N$ inférieur strict à 1, tels que $$K=s_1(K)\cup\cdots s_N(K).$$ La dimension d'auto-similarité de $K$ est alors l'unique réel $s$ tel que $$r_1^s+\cdots+r_N^s=1.$$ Si $K$ vérifie en outre la condition technique suivante : il existe un ouvert borné non vide $O$ tel que $s_i(O)\subset O$ et $s_i(O)\cap s_j(O)=\varnothing$ si $i\neq j,$ alors la dimension de Hausdorff de $K$ est égale à sa dimension d'auto-similarité. Ceci permet de calculer la dimension de Hausdorff de nombreux objets fractals, comme par exemples les ensembles de Cantor.

Une définition proposée par Benoit Manderbrojt d'objet fractal était : un objet fractal est un espace métrique compact dont la dimension topologique est strictement inférieure à la dimension de Hausdorff. Cette définition ne satisfait pas les experts aujourd'hui car elle laisse échapper des objets qu'on aimerait qualifier de "fractal".
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