$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
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Matrice circulante

On appelle matrice circulante toute matrice carrée telle que l'on passe d'une ligne à la suivante par décalage à droite des coefficients, de façon circulaire. Une matrice circulante de taille $n$ s'écrit donc $$C=\left(\begin{array}{cccc} a_1&a_2&\dots&a_n\\ a_n&a_1&\dots&a_{n-1}\\ \vdots&\vdots&&\vdots\\ a_2&a_3&\dots&a_{1} \end{array}\right)$$ où $a_1,\dots,a_n$ sont des nombres complexes.

Les matrices circulantes sont toujours diagonalisables sur $\mathbb C$ : si on note $P$ le polynôme $$P(X)=a_1+a_2X+\cdots+a_nX^{n-1}$$ et $\omega=e^{2i\pi/n}$, alors pour $k=0,\dots,n-1,$ les vecteurs $X_k$, définis par $$X_k=\begin{pmatrix} 1\\ \omega^k\\ \omega^{2k}\\ \vdots\\ \omega^{(n-1)k} \end{pmatrix}$$ forment une base de vecteurs propres, la valeur propre associée à $X_k$ étant $P(\omega^k)$.

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