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b.delhez

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Comment gérer les données lors d'une mauvaise prédiction

Bonjour,

Je possède un algorithme de machine learning permettant de réaliser des prédictions.

Lorsqu'un utilisateur entre ses données dans l’algorithme afin d'obtenir une prédiction, mais que celle-ci sont principalement composées de données "aberrantes", que dois-je faire :

Le gérer en amont et lui refuser l'utilisation de l'algorithme ?
L'accepter en omettant les données aberrantes (il y a t-il une règle pour définir un seuil d’aberration par exemple) ?
Réaliser une prédiction en prenant le risque de sortie un mauvais résultat et prévenir l'utilisateur, on considérant que tout algorithme à ses limites ?

Merci.