$$\newcommand{\mtn}{\mathbb{N}}\newcommand{\mtns}{\mathbb{N}^*}\newcommand{\mtz}{\mathbb{Z}}\newcommand{\mtr}{\mathbb{R}}\newcommand{\mtk}{\mathbb{K}}\newcommand{\mtq}{\mathbb{Q}}\newcommand{\mtc}{\mathbb{C}}\newcommand{\mch}{\mathcal{H}}\newcommand{\mcp}{\mathcal{P}}\newcommand{\mcb}{\mathcal{B}}\newcommand{\mcl}{\mathcal{L}} \newcommand{\mcm}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcc}{\mathcal{C}} \newcommand{\mcmn}{\mathcal{M}}\newcommand{\mcmnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)} \newcommand{\mcmnk}{\mathcal{M}_n(\mtk)}\newcommand{\mcsn}{\mathcal{S}_n} \newcommand{\mcs}{\mathcal{S}}\newcommand{\mcd}{\mathcal{D}} \newcommand{\mcsns}{\mathcal{S}_n^{++}}\newcommand{\glnk}{GL_n(\mtk)} \newcommand{\mnr}{\mathcal{M}_n(\mtr)}\DeclareMathOperator{\ch}{ch} \DeclareMathOperator{\sh}{sh}\DeclareMathOperator{\th}{th} \DeclareMathOperator{\vect}{vect}\DeclareMathOperator{\card}{card} \DeclareMathOperator{\comat}{comat}\DeclareMathOperator{\imv}{Im} \DeclareMathOperator{\rang}{rg}\DeclareMathOperator{\Fr}{Fr} \DeclareMathOperator{\diam}{diam}\DeclareMathOperator{\supp}{supp} \newcommand{\veps}{\varepsilon}\newcommand{\mcu}{\mathcal{U}} \newcommand{\mcun}{\mcu_n}\newcommand{\dis}{\displaystyle} \newcommand{\croouv}{[\![}\newcommand{\crofer}{]\!]} \newcommand{\rab}{\mathcal{R}(a,b)}\newcommand{\pss}[2]{\langle #1,#2\rangle} $$
Bibm@th

Loi exponentielle

On dit qu'une variable aléatoire $X$ suit la loi exponentielle de paramètre $\lambda>0,$ ce que l'on note $X\hookrightarrow \mathcal E(\lambda)$ si elle admet pour densité $$f(x)=\left\{ \begin{array}{ll} \displaystyle \lambda e^{-\lambda x}&\textrm{si }x\geq 0\\ 0&\textrm{sinon.} \end{array}\right.$$ $X$ admet alors une espérance et une variance données par $$E(X)=\frac 1\lambda\textrm{ et }V(X)=\frac 1{\lambda^2}.$$

Courbe représentative de la densité :

Exemple : La loi exponentielle est la version continue de la loi géométrique. Elle sert souvent à modéliser la durée de vie, d'une ampoule comme d'un atome radioactif. L'hypothèse est qu'il n'y a pas de vieillissement car, si $X$ suit une loi exponentielle et si $s,t>0,$ alors $$P(X>s+t|X>s)=P(X>t).$$

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